Мастер-класс по ТСЛаб. Работа с незнакомым инструментом

7 ноября 2017
Вебинар

начало 7 ноября в 19:00, продолжительность2 ч.

Описание

Мастер-класс по ТСЛаб. Работа с незнакомым инструментом, диверсификация пула торговых роботов и выбор наилучшего таймфрейма

Проводим серию мастер-классов по построению роботов в TSLab. Показываем, как пользоваться софтом, даем идеи для новых торговых алгоритмов 

Кому полезно посетить:

  • Если устали торговать руками
  • Если готовы разбираться с ПО глубже базового уровня
  • Если хотите выключить эмоции, а алгоритм готовы доверить роботу

Требования к участникам:

  • Базовые знания TSLab
  • Базовые знания теханализ

Запись:

У этого вебинара будет запись. Мы выложим ее вам в личный кабинет в течение двух рабочих дней после того, как вебинар закончится. Два рабочих дня  - это много, мы будем стараться выложить запись быстрее.

Программа курса

Введение

  • Настраиваем TsLab (обновление, внешний вид, использование оперативной памяти)
  • Создаем поставщиков данных и формируем собственную историю склеенных фьючерсов. Особенности склеек «по умолчанию». Текущая склейка фьючерсов под пятницу
  • Добавляем в программу расширенного набора блоков конструирования алгоритмов, блоков управления рисками и продвинутых индикаторов технического анализа. Кратко рассматриваем данный расширенный набор.

Основная часть

  • Как начинать работать с незнакомым инструментом
  • Конструирование вспомогательного алгоритма для сбора статистики по исследуемому инструменту.
  • Расчет характерных размахов и объемов 15 наиболее ликвидных инструментов
  • Применение полученных данных для повышения прибыльности старых торговых систем
  • Проверка старых алгоритмов на новых инструментах
  • Работа со смежными таймфреймами для распределения бОльшего капитала и сокращения просадок

Заключение 

  • Формируем рекомендации по выбору инструментов и таймфреймов для классических торговых алгоритмов
    • Количество часов: 2
    • Стоимость: 749 ₽
    • Организатор: Красный Циркуль
    загрузка изображения
    Участвовать в вебинаре рекомендуется через браузер Chrome с выключенным Adblock