Мастер-класс по ТСЛаб. Канальные роботы

11 октября 2017
Вебинар

начало 11 октября в 19:00, продолжительность2 ч.

Описание

Мастер-класс по ТСЛаб. Канальные роботы и особенности их оптимизации

Проводим серию мастер-классов по построению роботов в TSLab. Показываем, как пользоваться софтом, даем идеи для новых торговых алгоритмов

Кому полезно посетить:

  • Если устали торговать руками
  • Если готовы разбираться с ПО глубже базового уровня
  • Если хотите выключить эмоции, а алгоритм готовы доверить роботу

Требования к участникам:

  • Базовые знания TSLab
  • Базовые знания теханализ

Запись:

У этого вебинара будет запись. Мы выложим ее вам в личный кабинет в течение двух рабочих дней после того, как вебинар закончится. Два рабочих дня  - это много, мы будем стараться выложить запись быстрее.

Программа курса

Введение

  • Настраиваем TsLab (обновление, внешний вид, использование оперативной памяти)
  • Создаем поставщиков данных и формируем собственную историю склеенных фьючерсов. Особенности склеек «по умолчанию». Текущая склейка фьючерсов под пятницу
  • Добавляем в программу расширенного набора блоков конструирования алгоритмов, блоков управления рисками и продвинутых индикаторов технического анализа. Кратко рассматриваем данный расширенный набор.

Основная часть

  • Варианты ценовых каналов
    • Тоннель скользящих средних
    • Канал Дончиана
    • Полосы Боллинджера.
  • Конструирование ценовых каналов в различных вариантах пробой и отбой, фиксированные или динамические стопы
  • Анализ прибыльности использования фиксированных или подтягивающихся стопов. Разбор проведенного исследования по работоспособности различных вариантов ценовых каналов. Выбор оптимальных параметров и проверка их работоспособности

Заключение

  • Формируем рекомендации по использованию ценовых каналов
  • Что зарабатывает больше пробой – отбой, фиксированные или динамические стопы
    • Количество часов: 2
    • Стоимость: 749 ₽
    • Организатор: Красный Циркуль
    загрузка изображения
    Участвовать в вебинаре рекомендуется через браузер Chrome с выключенным Adblock