Сможет ли коллективный интеллект заработать на бирже

Как российский стартап пытается заработать на коллективных прогнозах по финансовым рынкам

Видеозапись

Уровень: Новичок

Михаил Брусов

Количество занятий: 1 запись

Описание

<p><strong>Исторический экскурс</strong>&nbsp;</p> <p>В 1906 году известный британский ученый Френсис Гальтон попал на сельскую ярмарку, на которой в качестве развлечения посетителям предлагалось на глаз оценить вес выставленного на всеобщее обозрение быка и написать эту цифру на специальном билете. За правильные ответы организаторы шоу обещали призы. В результате в голосовании приняли участие около 800 человек — как заядлых фермеров, так и людей, далеких от скотоводческих дел. Собрав после этой ярмарки все билеты для анализа, Гальтон высчитал среднее арифметическое значение для всей выборки — 1197 фунтов. Реальный же вес быка оказался 1198 фунтов. Каким-то непостижимым образом разношерстная публика дала ответ, максимально приближенный к реальному показателю. Гальтон, который до этого свято верил в селекцию и превосходство одних людей над другими, был вынужден сменить вектор своих исследований. См. полную статью на РБК: <a target="_blank" href="http://www.rbc.ru/opinions/business/20/04/2016/57174e6d9a7947172a16f352">http://www.rbc.ru/opinions/business/20/04/2016/57174e6d9a7947172a16f352</a></p> <p>Статистика шоу «Кто хочет стать миллионером» показывает, что в случае звонка эрудированному другу правильный ответ был выбран лишь в 65% случаев, а когда игрок выбирал помощь зала, ответ большинства был верным в 91% случаев. Во времена бума изучения групповой динамики (20–60-е годы прошлого века) подобных исследований мудрости толпы проводилось очень много. Например, социолог Хейгел Найт попросила студентов оценить температуру в комнате. Средний арифметический показатель мнения группы сообщил о том, что температура в комнате должна быть на уровне 22,44 градусов, в то время как реальная температура составила 22,2 градуса.</p> <p><strong>Возможно ли использовать эти математические теории в трейдинге и создавать прибыльные инвестиционные стратегии и алгоритмы на основе групповых децентрализованных прогнозов?</strong></p> <p>Михаил Брусов расскажет о том, как компания Cindicator развивает и использует технологию коллективного интеллекта в трейдинге.</p> <p>Совместно с Московской Биржей, Cindicator попробует показать в реальном времени, каких результатов можно достичь, используя групповые прогнозы разнородной группы людей-участников этого вебинара.</p> <p>В течение 3-х недель, начиная с 19 января 2017 года, вы сможете делать прогнозы на цены фьючерсов на различных финансовые активы, а Cindicator, используя средневзвешенный ответ от всех участников, будет проводить моделирование реальных сделок по вашим прогнозам в реальном времени.</p> <p>Самый точный прогнозист получит iPhone 7, а также будут разыграны десятки денежных утешительных призов среди лидеров рейтинга.</p> <p>Сможете ли вы, объединившись в единый коллективный интеллект, совершать прибыльные сделки? Результат торговли покажет.</p>

Преподаватели

Михаил Брусов

  • Сооснователь и генеральный директор стартапа Cindicator, который занимается прикладными технологиями коллективного и искусственного интеллекта для финансовых рынков
  • C 2009 предприниматель в области IT технологий и больших данных, запустил 3 компании
  • В 2016 году переехал в Нью-Йорк для внедрения предиктивных технологий в работу алгоритмческих хедж-фондов 

Видеозапись

Это запись уже прошедшего курса. Все доступы к записи будут находиться в личном кабинете и дублироваться ссылкой на почту

Оплата

На бесплатное занятие можно просто записаться. Платные занятия можно оплатить удобным способом: карта, QIWI, Яндекс.Деньги и другими

Купить

Выберите вариант обучения
  • Видеозаписи
    От 17.01.2017

Название

Видеозаписи

Сможет ли коллективный интеллект заработать на бирже

Стоимость

Бесплатно

Количество занятий

1 запись

В комплекте вы получите:
Материал - 1 файл

Отзывы (0)

У курса пока нет отзывов